Ombrena Castelia ieguldījumu analīzes informācijas panelis ar datiem no vairākiem tirgiem

Mākslīgais intelekts, ko izmanto investīcijām

Gudri lēmumi bez robežām

Ombrena Castelia apstrādā datus no dažādām biržām un finanšu tirgiem reāllaikā un pārvērš tos vienā analīzes panelī. Paredzēts tiem, kas pārvalda savus ieguldījumus no laika zonām un mainīgiem savienojumiem, nezaudējot precizitāti vai stratēģisko kontroli.

Sāciet analīzi

Prognozējošie modeļi norāda uz modeļiem un riskiem. Galīgo lēmumu pieņem investors.

Datu sadrumstalotība patērē laiku, kas ne vienmēr ir ieguldītājam ceļā

Tirdzniecība vairāk nekā vienā biržā nozīmē dažādu paneļu pārskatīšanu, dažādu formātu interpretāciju un reaģēšanu uz nepastāvību, kas neievēro vietējo laiku. Tiem, kas ceļo vai strādā attālināti, šīs kognitīvās izmaksas tiek reizinātas: katra laika joslas maiņa pārkārto dienas prioritātes.

Manuālā uzraudzība mēdz neizdoties tieši tad, kad tas ir visvairāk nepieciešams, nepastāvības pieauguma vai īsu iespēju perioda laikā. Šīs informācijas centralizēšana saskaņā ar vieniem un tiem pašiem analītiskajiem kritērijiem nenovērš risku, taču tas ļauj pieņemt lēmumus pilnā kontekstā, neatkaroties no atrašanās vairāku ekrānu priekšā vienlaikus.

Viens skats datiem, kas šodien nāk no atsevišķiem avotiem

01

Vairāku apmaiņas datu apkopošana

Ombrena Castelia savieno dažādus tirgus avotus un normalizē to datus vienā plūsmā. Tā vietā, lai pārslēgtos starp platformām, investors konsultējas ar paneli, kas jau ir atrisinājusi atšķirības starp biržām formātā, latentumā un nomenklatūrā.

02

Riska prognozēšanas modeļi

Sistēma identificē korelācijas un anomālijas cenu kustībās, lai paredzētu nepastāvības scenārijus, nesola pārliecību, ko tirgus nevar nodrošināt.

03

Palīdzēta portfeļa optimizācija

Pamatojoties uz aktīvu kopējo uzvedību, sistēma piedāvā sadales korekcijas, kuru mērķis ir uzlabot pašreizējā portfeļa riska un atdeves profilu.

Pārredzamība katrā analītiskā procesa posmā

Ombrena Castelia darbplūsma ir sadalīta trīs pārbaudāmos posmos. Katrs no tiem atbild uz konkrētu jautājumu: kādi dati tiek ievadīti, kādi modeļi tiek atklāti un kāda rīcība no tiem tiek ieteikta.

1. darbība

Datu uzņemšana

Platforma saņem informāciju par cenām, apjomu un pasūtījumiem no savienotajām biržām, standartizējot to pirms jebkādas analīzes.

2. darbība

Modeļa atpazīšana

Prognozējošie modeļi salīdzina vēsturiskos un jaunākos signālus, lai noteiktu korelācijas starp tirgiem un iespējamiem pagrieziena punktiem.

3. darbība

Stratēģisks ieteikums

Sistēma piedāvā darbības alternatīvas ar tām saistīto pamatojumu. Investors izvērtē un pieņem lēmumu, saglabājot kontroli pār galīgo izpildi.

Kā tas tiek pielietots to cilvēku ikdienas dzīvē, kuri investē tranzītā

Iespēju noteikšana starp apmaiņām

Kad viens un tas pats aktīvs tiek kotēts ar laika atšķirībām starp platformām, sistēma tos automātiski norāda, neprasot ieguldītājam vienlaikus uzraudzīt katru tirgu.

Riska mazināšana mobilitātes laikā

Pēkšņa nepastāvības pieauguma gadījumā, kamēr ieguldītājs atrodas tranzītā vai ar ierobežotu savienojamību, paredzamie brīdinājumi apkopo scenāriju un pieejamās rīcības iespējas, izmantojot minimālo nepieciešamo informāciju.

Ombrena Castelia komanda analizē tirgus datus attāliem investoriem

Savu ieguldījumu uzraudzības apvienošana neprasa atteikties no mobilitātes

Ombrena Castelia ir izstrādāts tā, lai fiziskā atrašanās vieta vairs neietekmētu analīzes kvalitāti. Paneļa konfigurēšana aizņem dažas minūtes, un tā nav saistīta ar līdzekļu migrēšanu vai pašreizējo darbību apdraudēšanu.